Una startup norvegese addestra l'intelligenza artificiale per prevedere i disastri naturali

Gli esperti lanciano continui avvertimenti sulle conseguenze di aumento della temperatura globale in tutto il mondo, che si traducono in una serie di disastri naturali. Per affrontare e mitigare gli impatti di questi eventi, il 7Analisi occupazione intelligenza artificiale tecnologia all’avanguardia per prevedere con precisione il verificarsi di eventi quali alluvioni e frane. Questa tecnologia aiuta le aziende e i governi a prepararsi in modo più efficace a tali situazioni, consentendo l’attuazione di misure preventive e la riduzione dei danni associati.

Scopri maggiori dettagli sull'uso dell'intelligenza artificiale per prevedere i disastri naturali di seguito!

L’impatto globale dei disastri naturali

Negli ultimi anni, gli esperti hanno messo in guardia sulle conseguenze di aumento della temperatura globale. Oltre a portare diversi impatti negativi, il caldo estremo ne è la causa principale disastri naturali che si sono verificati in tutto il mondo. Secondo gli scienziati, se non si inverte l’aumento della temperatura, le catastrofi diventeranno sempre più comuni.

È importante sottolineare che esistono diverse tipologie di catastrofi naturali, come inondazioni e frane, che colpiscono le località a seconda delle loro caratteristiche specifiche. Pertanto, gelate, piogge intense e siccità possono verificarsi in diverse parti del mondo.

Inoltre, i disastri naturali colpiscono direttamente l’economia in diversi modi. Ad esempio, piogge torrenziali e siccità estreme possono avere un impatto sulla produzione alimentare a causa di inondazioni che danneggiano i raccolti o della mancanza di acqua sufficiente per sostenerli. Quando il raccolto si riduce, la vendita dei pochi capi che restano tende a gonfiarsi.

Le inondazioni possono anche causare seri problemi ad aziende, industrie e fabbriche, influenzando l’approvvigionamento di vari prodotti a causa di danni a macchinari e attrezzature, che si traducono anche in inflazione. Nelle catastrofi più gravi si osservano danni alle abitazioni, come abbiamo visto di recente Rio Grande do Sul, dove diverse famiglie hanno perso i loro beni materiali, la casa e, tragicamente, i propri cari. Queste famiglie, spesso a reddito medio o basso, hanno bisogno di aiuto per ricostruire la propria vita e tornare alla normalità. Quindi sappi Come donare per aiutare le persone della regione.

Anche altri settori della società sono colpiti da disastri, come ospedali, scuole, piazze e strade, che possono essere danneggiate dalla caduta di alberi e dalle intrusioni d’acqua. Nelle grandi città il problema peggiora a causa del gran numero di abitanti, aumentando il numero delle persone colpite.

Considerati questi fattori, gli esperti sottolineano l’urgente necessità di modificare i modelli di produzione, consumo e stile di vita per ridurre le emissioni di carbonio e, di conseguenza, la temperatura del pianeta. Nel corso del tempo, la matrice energetica sta migrando verso forme più sostenibili e le aziende sono costrette a modificare i propri processi produttivi per ridurre le emissioni di CO2. La popolazione può anche contribuire individualmente, consumando prodotti provenienti da una produzione sostenibile che inquinano meno il pianeta, come sostenuto dall' Impronta ecologica.

Un altro misure volte a ridurre gli effetti delle catastrofi naturali è sensibilizzare al corretto smaltimento dei rifiuti, evitando di gettare i rifiuti per strada, soprattutto vicino a fiumi e laghi, poiché ciò può ostruire la rete fognaria, rendere difficile il drenaggio e inquinare i biomi acquatici, con conseguente tracimazione. Questi sono alcuni dei fattori che hanno contribuito, ad esempio, alle inondazioni del Rio Grande do Sul. Per saperne di più sulle cause della catastrofe nella regione, dai un'occhiata perché ha piovuto così tanto in RS.

Prevedere alluvioni e frane

A 7Analisi, con sede a Bergen, ha la capacità di addestrare algoritmi di apprendimento automatico con grandi quantità di dati sui disastri naturali, analizzando il tempo, il suolo e altri fattori. Con questo database, l'intelligenza artificiale dell'azienda può prevedere con precisione al metro come si svolgeranno questi disastri.

Vale la pena notare che, in un breve periodo, l’azienda ha raggiunto il successo con i suoi 40 clienti, segnalando una traiettoria promettente. Pertanto, le regioni esposte ai disastri naturali potrebbero sperimentare una significativa riduzione delle perdite causate da questi eventi e dei premi assicurativi, mentre gli strumenti finanziari legati alle catastrofi potrebbero registrare fluttuazioni derivanti dalle prestazioni degli strumenti predittivi di 7Analytics.

In che modo l'intelligenza artificiale di 7Analytics prevede i disastri naturali?

Ti starai chiedendo come IA per prevedere i disastri naturali 7Analisi. secondo Jonas Aas Torland, cofondatore azienda, la piattaforma è in grado di prevedere il verificarsi di alluvioni nella zona di vostro interesse ed emettere avvisi con 72 ore di anticipo, consentendo l’adozione di misure preventive.

Per migliorare la tua capacità di prevedere i disastri naturali, startup La società norvegese ha ricevuto finanziamenti da 4 milioni di euro. 7Analytics utilizza algoritmi di apprendimento automatico, addestrati su un'ampia varietà di dati, per prevedere i movimenti dei disastri naturali con precisione metrica.

È fondamentale sottolineare che gli algoritmi di apprendimento automatico sono un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale che coinvolge sistemi di addestramento per identificare modelli nei dati e fare previsioni o decisioni basate su tali modelli. In 7Analytics, questi algoritmi analizzano ampiamente i dati meteorologici, l’uso del territorio e altri fattori per prevedere il verificarsi e il comportamento dei disastri.

Le previsioni su scala metrica denotano il livello di precisione che gli algoritmi dell'azienda possono raggiungere nella localizzazione dei disastri. Secondo 7Analytics, i suoi algoritmi sono in grado di prevedere il movimento dei disastri naturali con una precisione entro un metro. Questa precisione è fondamentale per le aziende e i governi che devono valutare il rischio di catastrofe per asset specifici.

Alla luce di ciò, l’intelligenza artificiale per prevedere i disastri naturali offre vantaggi significativi ad aziende e governi, consentendo la valutazione del rischio per singoli asset e fornendo una piattaforma dedicata per le assicurazioni, assistendo nell’analisi dei rischi di danni da inondazioni.

Vantaggi per aziende e governi

A 7Analisi è diventato in grado di dirti con precisione come si sposterà l'acqua piovana nella tua comunità. Le informazioni vengono visualizzate in una dashboard, estremamente utile per aziende e governi. Questi utenti possono utilizzare la piattaforma per valutare i rischi per singoli asset come edifici e strade.

InzureCloud: piattaforma per la valutazione del rischio da parte delle compagnie assicurative

A 7Analisi ha ancora sviluppato la piattaforma InzureCloud, progettato per essere utilizzato dalle compagnie di assicurazione per valutare il rischio di danni alle abitazioni causati dalle inondazioni. Questa funzione è particolarmente vantaggiosa per le zone ad alto rischio. Attraverso esso, le compagnie assicurative possono ottenere informazioni dettagliate sui potenziali rischi e costi associati alla protezione delle case in aree soggette a inondazioni, il che aiuta in modo significativo nella determinazione dei prezzi delle polizze e nella gestione del rischio.

L’impatto globale dei disastri naturali ci avverte dell’urgenza di adottare misure preventive e soluzioni innovative. Quindi continua a seguire il showmetech esplorare di più sulle tecnologie emergenti nel campo dell’intelligenza artificiale e su come vengono applicate per prevenire e mitigare i disastri naturali.

Fonti: TNW, CTOL

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Recensito da Glaucone Vitale il 20/5/24.