NVIDIA critica i PC AI, affermando che i notebook con le sue schede grafiche sono più potenti

Il termine PC IA ha cominciato ad essere abbastanza diffuso dalla seconda metà del 2023. Aziende come Intel, Microsoft, Samsung e sempre più produttori hanno inserito notebook dotati di processori con NPU integrata, proponendo i prodotti come ideali per chi svolge attività utilizzando l'intelligenza artificiale.

comunque, il NVIDIA attesta che questi modelli potrebbero non essere così potenti come è stato riportato, e che i notebook tradizionali con schede grafiche dedicate non solo sono sufficienti, ma addirittura più potenti dei PC AI.

Cosa sono i PC AI?

Come definito dal MicrosoftA AIPC è un notebook dotato di un chip contenente CPU, GPU e NPU (acronimo di Unità di elaborazione neurale ou Unità di elaborazione neurale) dedicato alle attività di intelligenza artificiale.

Il concetto cominciò a essere pubblicizzato da Intel, con il lancio della famiglia di Processori Core Ultra. In teoria, questi modelli avrebbero una maggiore capacità di eseguire applicazioni e servizi di intelligenza artificiale rispetto ai modelli tradizionali. Guarda il nostro video sul lancio di questi processori, direttamente da New York:

Fondamentalmente, i carichi di lavoro per le attività di intelligenza artificiale, come gli effetti delle videochiamate, la generazione di immagini e altro, lasciano la CPU e la GPU e vengono elaborati dalla NPU. Avere un processore con NPU fornisce anche un migliore apprendimento automatico, poiché capisce come viene utilizzato e migliora le impostazioni in modo da fornire le migliori prestazioni.

A AMD e Qualcomm dispongono anche di processori finalizzati ad attività di intelligenza artificiale ma, di gran lunga, il Intel è l'azienda più presente in questo mercato, avendo stretto partnership con aziende come ASUS, Samsung e se stesso Microsoft in modo che i notebook con processori intel core ultra vengono venduti in tutto il mondo.

Differenze tra CPU e GPU

La differenza principale tra a CPU e GPU sono le attività a cui sono destinati. UN CPU - In cui si Unità centrale di elaborazione — è focalizzato sull'esecuzione delle attività generali di un computer, come l'esecuzione del sistema operativo stesso e di tutte le sue applicazioni. Viene comunemente definito il “cervello” di un computer e, senza di esso, non funzionerebbe nemmeno: spazia dalla navigazione sul web alla creazione di fogli di calcolo.

A GPU sufficiente per dare il supporto di cui la CPU ha bisogno quando si occupa di attività più complesse, eseguendo attività grafiche in modo efficiente. Essendo l'acronimo di Unità di elaborazione grafica (e popolarmente conosciuta come scheda grafica), la GPU accelera l'elaborazione delle immagini attraverso migliaia di core più piccoli e specializzati, che lavorano insieme per offrire prestazioni eccezionali.

Molti processori, soprattutto quelli destinati ai notebook, hanno una GPU integrata, ma non si può negare che una GPU dedicata faccia la differenza nelle attività dove l'elaborazione delle immagini è più intensiva. La GPU può indirizzare tutta la sua potenza verso attività specifiche, come giochi e persino rendering di contenuti di alta qualità, aumentando la potenza di elaborazione e facilitando l'esecuzione di attività robuste sul computer installato.

Avere un computer con GPU dedicata significa che avrai una macchina potente indirizzata ad attività ad alte prestazioni. Nonostante ciò, alcuni computer di fascia media sprovvisti di GPU dedicata riescono a fornire la potenza necessaria anche a chi non lavora nella creazione di contenuti o in progetti che richiedono prestazioni grafiche elevate.

Parametri di riferimento

Torniamo alla critica di NVIDIA Per quanto riguarda l'andamento dei PC AI sul mercato, l'azienda ha effettuato test con PC AI e persino un MacBook con processore M3 Max di Apple per dimostrare la superiorità delle sue GPU nei carichi AI. La società ha concluso che i processori di produttori come Intel, AMD e Qualcomm hanno la capacità di eseguire solo le attività di intelligenza artificiale più elementari, mentre GPU RTX di NVIDIA sono in grado di elaborare tutte le attività di intelligenza artificiale in modo migliore e più veloce.

Per dimostrare le sue affermazioni, l'azienda guidata da Jensen Huang ha utilizzato un software Diffusione stabile, Arnold, Blender, Chaos V-ray, Octane, Adobe Premier Pro Enhance Speech, DaVinci Resolve e ON1 Resize. Il presidente sottolinea che le prestazioni da 10 a 45 TOPS riscontrate nei moderni processori Intel, AMD, Apple e Qualcomm (con NPU) sono sufficienti solo per le “basi” dei carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale.

Se testato su computer con schede video RTX 4090 e RTX 4050o MacBook Pro com Max M3 aveva prestazioni 7 volte inferiori rispetto a un computer con scheda video RTX 4090 da NVIDIA. Il computer della categoria PC non AI offre anche prestazioni di editing video 2,5 volte più veloci su DaVinci Resolve. Partenza:

A NVIDIA sottolinea che, essendo sul mercato da più tempo, i computer dotati di schede grafiche RTX supportano più di 500 applicazioni AI. Un punto che Intel e altre aziende devono migliorare è rendere utili i propri processori nucleo ultra, soprattutto quelli che hanno solo una scheda grafica integrata, anch'essa prodotta dall'azienda.

I sistemi NVIDIA sono generalmente più potenti, con le GPU GeForce RTX che si collocano nel mezzo Da 100 a 1300 TOP, rispetto alle 40 TOPS di prestazioni dei PC AI La grande domanda è come i concorrenti porteranno vantaggi reali ai propri utenti con questi processori con la famosa NPU.

La linea Libro Galassia 4 lo ha fatto fornendo effetti sulle videochiamate e una migliore efficienza energetica, che garantisce una maggiore durata della batteria. Ma cosa verrà dopo?

NVIDIA afferma che i PC AI esistevano già

Il grande riassunto di tutta questa storia è che il NVIDIA voglio chiarire che il PC IA esistevano già prima ancora che i processori con NPU venissero lanciati sul mercato.

A Microsoft sottolinea che, per essere considerato un PC AI, il notebook deve avere un processore con NPU. In questo contesto, anche se disponesse di una scheda grafica performante e potesse svolgere attività con prestazioni pari o superiori a quelle di un notebook con NPU, non sarebbe comunque un PC AI.

E vale la pena ricordare che gli strumenti di intelligenza artificiale più famosi oggi hanno ancora bisogno di Internet per funzionare. Questo è il caso di Secondo pilotaDi Microsoft: nonostante sia possibile modificare alcune impostazioni di Windows, è comunque necessaria una connessione Internet. O Copilota di Windows non può essere eseguito tramite GPU, indipendentemente dalla marca del notebook.

In altre parole: l’idea di presentare computer per l’intelligenza artificiale è solo una buona strategia di mercato, ma questi modelli esistevano già prima che si menzionasse questa definizione. L'unico punto non commentato da NVIDIA riguarda le schede video di serie RTX 4090 possono richiedere un elevato fabbisogno energetico, cosa che non sempre funziona negli ultrabook.

O showmetech prepara un test speciale per dimostrare se le affermazioni di NVIDIA sono realmente vere, quindi assicurati di seguire i nostri testi.

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Recensito da Glaucone Vitale il 10/5/24.