41 corsi gratuiti sull'intelligenza artificiale che devi conoscere

Con la crescente rilevanza di Intelligenza Artificiale (IA) In diversi ambiti la ricerca della conoscenza in questo campo è diventata fondamentale. Tenendo presente questo, abbiamo compilato un elenco di 41 corsi gratuiti sull’AI che spaziano dai concetti base fino alle applicazioni avanzate, offrendo un’imperdibile opportunità per chiunque voglia approfondire le proprie conoscenze in questo promettente ambito. I corsi trattano argomenti come machine learning, apprendimento profondo, Etica dell’IA applicazioni pratiche aziendali e molto altro ancora, tenuti da rinomati istituti ed esperti in materia.

Introduzione generale all'intelligenza artificiale

I corsi di Introduzione generale all'intelligenza artificiale Sono essenziali per chiunque voglia iniziare i propri studi in questo settore. Generalmente coprono i concetti di base dell'Intelligenza Artificiale, inclusa la sua definizione, la storia, le principali aree di applicazione e alcune tecniche di base. Inoltre, questi corsi spesso presentano le principali sfide etiche e sociali legate all’intelligenza artificiale, offrendo una visione panoramica del settore. Completando un corso di Introduzione generale all'IA, gli studenti saranno meglio preparati a comprendere corsi più avanzati e applicazioni pratiche dell'IA in diversi settori.

Introduzione all'intelligenza artificiale (IBM / In portoghese)

Questo corso offerto da IBM sulla piattaforma Coursera è un'introduzione completa al mondo dell'Intelligenza Artificiale (AI). Durante il corso, i partecipanti avranno l'opportunità di apprendere concetti fondamentali sull'intelligenza artificiale, come ad esempio machine learning e apprendimento profondoe come queste tecnologie vengono applicate in diversi settori. Con istruzioni in portoghese, il corso è ideale per i principianti che desiderano esplorare il potenziale dell'intelligenza artificiale nella loro carriera o nei loro studi. I partecipanti avranno accesso a materiali didattici di alta qualità e potranno imparare da rinomati esperti del settore.

IA applicata (IBM / in portoghese)

Approfondisci le tue conoscenze sull'Intelligenza Artificiale con il corso IA applicata da IBM sulla piattaforma Coursera. In questo corso imparerai come applicare i concetti di intelligenza artificiale a progetti del mondo reale, dalla raccolta e preparazione dei dati all'implementazione di modelli di intelligenza artificiale. Con istruzioni in portoghese, questo corso è consigliato a coloro che desiderano approfondire l'applicazione pratica dell'IA in vari ambiti.

AI per tutti (DeepLearning / In portoghese)

Il corso IA per tutti da apprendimento approfondito È un'ottima opportunità per chiunque voglia comprendere i fondamenti dell'Intelligenza Artificiale, anche senza conoscenze pregresse in materia. Con contenuti in portoghese, questo corso copre i concetti di base dell'intelligenza artificiale in modo accessibile, consentendo a chiunque di comprendere l'impatto di questa tecnologia sul mondo che ci circonda.

Intelligenza Artificiale (AWS / In inglese)

Il corso di intelligenza artificiale da AWS offre un'ampia esplorazione dei fondamenti e delle applicazioni pratiche dell'intelligenza artificiale. I partecipanti approfondiscono concetti essenziali di intelligenza artificiale come machine learning e apprendimento profondoe scopri come queste tecnologie vengono applicate in diversi settori, dalla sanità all'industria automobilistica. Questo corso è disponibile in più lingue, incluso l'inglese, ed è ideale per i professionisti che desiderano comprendere meglio l'intelligenza artificiale ed esplorarne il potenziale di innovazione in AWS.

Apprendimento automatico (AWS / in inglese)

Il corso di Apprendimento automatico da AWS è progettato per approfondire la conoscenza machine learning. I partecipanti esplorano diversi tipi di apprendimento automatico, come supervisionato, non supervisionato e di rinforzo, e imparano come applicare queste tecniche ai problemi del mondo reale. Questo corso è disponibile in più lingue, incluso l'inglese, ed è adatto a chiunque desideri acquisire competenze nella creazione e nell'implementazione di modelli di machine learning nel settore AWS, per risolvere sfide complesse in vari ambiti.

Fondamenti di machine learning (AWS / in inglese)

Il corso Fondamenti di apprendimento automatico da AWS è un punto di partenza per i principianti che vogliono comprendere le basi dell'apprendimento automatico. I partecipanti esplorano i principi fondamentali dell'apprendimento supervisionato e non supervisionato, imparano come valutare l'accuratezza del modello e scoprono come evitare problemi come overfitting. Questo corso è disponibile in più lingue, incluso l'inglese, ed è l'ideale per chiunque voglia iniziare il proprio viaggio nel mondo dell'apprendimento automatico e comprenderne l'impatto sulle tecnologie attuali e future.

Specializzazione in Machine Learning (Stanford / In inglese)

A Specializzazione in Machine Learning da Università di Stanford è un programma completo che copre i concetti fondamentali e avanzati dell'apprendimento automatico. Durante il corso, i partecipanti hanno l'opportunità di esplorare una varietà di argomenti, tra cui algoritmi di machine learning, deep learning, elaborazione del linguaggio naturale e altro ancora. Questo programma è accessibile a più lingue, incluso l'inglese, ed è ideale per i professionisti che desiderano approfondire il campo dell'apprendimento automatico e applicare le proprie conoscenze a progetti del mondo reale.

L'economia dell'intelligenza artificiale (Università della Virginia / In inglese)

Il corso L’economia dell’intelligenza artificiale offerto da Università della Virginia esplora l’impatto economico dell’intelligenza artificiale su diversi settori. I partecipanti apprendono i modelli economici alla base dell’intelligenza artificiale, le opportunità e le sfide che presenta e come aziende e governi possono prepararsi per un futuro sempre più guidato dall’intelligenza artificiale. Questo corso è accessibile in diverse lingue, incluso l'inglese, ed è adatto a professionisti interessati a comprendere meglio il ruolo dell'intelligenza artificiale nell'economia attuale e futura.

Introduzione all'intelligenza artificiale responsabile (Google / in inglese)

Il corso Introduzione all’intelligenza artificiale responsabile offerto da Google è un'introduzione ai principi etici e pratici dell'IA responsabile. I partecipanti apprendono le sfide etiche dell'intelligenza artificiale, compresi i pregiudizi algoritmici, la privacy e la trasparenza. Esplorano inoltre le migliori pratiche per lo sviluppo e l’implementazione di sistemi di intelligenza artificiale responsabili. Questo corso è accessibile in più lingue, incluso l'inglese, ed è ideale per professionisti e sviluppatori che desiderano creare e utilizzare l'intelligenza artificiale in modo etico e responsabile.

Introduzione all'intelligenza artificiale (Microsoft / In inglese)

Il corso Introduzione all'Intelligenza Artificiale da Microsoft offre una panoramica completa dei concetti fondamentali dell'intelligenza artificiale. I partecipanti apprenderanno argomenti chiave come machine learning, apprendimento profondo e applicazioni pratiche dell’IA. Questo corso è accessibile a più lingue, incluso l'inglese, ed è ideale per i principianti che desiderano comprendere i fondamenti dell'intelligenza artificiale e il modo in cui sta plasmando il mondo che ci circonda.

Semplificare il tuo lavoro con Microsoft Copilot (Microsoft / In inglese)

Il corso Semplificare il tuo lavoro con Microsoft Copilot (precedentemente Bing Chat) è progettato per aiutare i professionisti a sfruttare al meglio la piattaforma di chat Bing di Microsoft. I partecipanti impareranno come configurare, personalizzare e ottimizzare Bing Chat per migliorare l'efficienza e la produttività sul posto di lavoro. Questo corso è accessibile a diverse lingue, incluso l'inglese, ed è adatto a professionisti che desiderano migliorare le proprie competenze nell'utilizzo di Copilot.

Curriculum AI per principianti (Microsoft / In inglese)

O Curriculum AI per principianti da Microsoft è un programma completo che copre i principi di base e le applicazioni pratiche dell'intelligenza artificiale. I partecipanti avranno l'opportunità di conoscere i fondamenti dell'intelligenza artificiale, come ad esempio machine learning e analisi dei datied esplorare come queste tecnologie vengono utilizzate in diversi settori. Questo corso è accessibile a più lingue, incluso l'inglese, ed è ideale per i principianti che desiderano iniziare il loro viaggio nell'intelligenza artificiale.

Sviluppo con l'intelligenza artificiale

I corsi di AI Development sono rivolti a coloro che vogliono imparare a creare soluzioni pratiche utilizzando tecniche di Intelligenza Artificiale. In alcuni casi, trattano argomenti che includono l'utilizzo di strumenti e librerie popolari, come TensorFlow e PyTorch, per lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale. Al termine di un corso di AI Development, gli studenti saranno in grado di interpretare applicazioni e sistemi intelligenti che possono coinvolgere diversi settori, come sanità, finanza, marketing e informatica.

Introduzione all'intelligenza artificiale con Python (Harvard / In inglese)

Il corso Introduzione all'intelligenza artificiale con Python dall'Università Harvard offre un'introduzione pratica e completa all'utilizzo di Python per sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale. I partecipanti apprenderanno i fondamenti della lingua Python e come applicarli nei progetti di intelligenza artificiale. Questo corso è accessibile a più lingue, incluso l'inglese, ed è l'ideale per chiunque desideri imparare a programmare in Python per l'intelligenza artificiale.

Google Cloud Tensorflow (Google / In inglese)

Il corso TensorFlow Google cloud è progettato per aiutare gli sviluppatori a padroneggiare la piattaforma TensorFlow per creare modelli di machine learning e deep learning. I partecipanti impareranno come utilizzare TensorFlow per creare e addestrare modelli di intelligenza artificiale, nonché a distribuirli nel cloud. Google. Questo corso è accessibile in diverse lingue, incluso l'inglese, ed è adatto agli sviluppatori che desiderano approfondire la propria conoscenza di TensorFlow e dell'intelligenza artificiale.

Introduzione ad Amazon CodeWhisperer (AWS / inglese)

Il corso Iniziare con Amazon CodeWhisperer da AWS è un programma di formazione completo che insegna ai partecipanti come utilizzare CodeWhisperer, uno strumento di sviluppo AI di Amazon. I partecipanti impareranno come utilizzare CodeWhisperer per creare e addestrare modelli di intelligenza artificiale, nonché implementarli in applicazioni e servizi. AWS. Questo corso è accessibile in più lingue, incluso l'inglese, ed è ideale per gli sviluppatori che desiderano imparare come sviluppare e distribuire soluzioni di intelligenza artificiale nel settore AWS.

Utilizzo di Amazon CodeWhisperer (AWS / inglese)

Il corso Utilizzo di Amazon CodeWhisperer da AWS è un programma di formazione avanzato che insegna ai partecipanti come utilizzare CodeWhisperer, uno strumento di sviluppo AI di Amazon. I partecipanti impareranno come utilizzare CodeWhisperer per creare, addestrare e distribuire modelli di intelligenza artificiale in applicazioni e servizi. AWS. Questo corso è accessibile in più lingue, incluso l'inglese, ed è ideale per gli sviluppatori che desiderano approfondire la propria conoscenza dello sviluppo dell'intelligenza artificiale AWS.

AI su Microsoft Azure (Microsoft / In portoghese)

Il corso IA dentro Microsoft Azure offre un'introduzione pratica all'utilizzo della piattaforma Azure per sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale. I partecipanti impareranno come creare e addestrare modelli di intelligenza artificiale utilizzando strumenti come Azure Machine Learning e distribuire questi modelli in applicazioni e servizi di Azure. Questo corso è accessibile in portoghese ed è ideale per gli sviluppatori interessati a imparare a utilizzare l'intelligenza artificiale Microsoft Azure.

Modelli linguistici

I corsi sui modelli linguistici si concentrano sull'insegnamento di come i computer possono comprendere e generare in modo intelligente il linguaggio naturale. Riguardano tecniche avanzate di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), come modelli linguistici, reti neurali ricorrenti (RNN) e trasformatori, che sono fondamentali per costruire sistemi di intelligenza artificiale in grado di comprendere e produrre testi in modo naturale. Inoltre, questi corsi esplorano spesso applicazioni pratiche di modelli linguistici in aree quali la traduzione automatica, il riepilogo del testo, la generazione di testo e i chatbot.

Modelli linguistici (Google / In inglese)

Il corso Modelli linguistici da Google offre una panoramica completa dei principali modelli linguistici utilizzati nel campo dell'intelligenza artificiale. I partecipanti apprenderanno i fondamenti teorici e pratici alla base di questi modelli, comprese le architetture più comuni come BERT e GPT, e come applicarle in diversi contesti. Questo corso è tenuto in inglese ed è ideale per professionisti e studenti interessati ad approfondire la conoscenza dei modelli linguistici.

Introduzione ai principali modelli linguistici (Google / In inglese)

Il corso Introduzione ai principali modelli linguistici da Google è un'introduzione pratica ai concetti e alle applicazioni dei principali modelli linguistici come BERT e GPT. I partecipanti impareranno come funzionano questi modelli, come addestrarli e come utilizzarli nei progetti di intelligenza artificiale. Il corso è tenuto in lingua inglese ed è adatto a professionisti e studenti che desiderano conoscere i modelli linguistici più avanzati.

Ingegnere dell'apprendimento automatico (Google / in inglese)

Il corso Ingegnere dell'apprendimento automatico da Google è un programma completo che prepara i partecipanti a svolgere il ruolo di ingegneri del machine learning. I partecipanti apprenderanno le migliori pratiche per lo sviluppo di modelli di machine learning, come creare pipeline di dati efficienti e come distribuire i modelli in produzione. Questo corso è tenuto in inglese ed è ideale per i professionisti che desiderano entrare o avanzare nella propria carriera nel campo dell'apprendimento automatico.

ML avanzato (Google/in inglese)

Il corso di Machine Learning avanzata Google è progettato per i professionisti che desiderano approfondire le proprie conoscenze nell'apprendimento automatico. I partecipanti esplorano tecniche di modellazione avanzate come le reti neurali profonde e l'apprendimento per rinforzo e imparano ad applicare queste tecniche a problemi del mondo reale. Questo corso è accessibile in più lingue, incluso l'inglese, ed è l'ideale per chiunque voglia diventare un esperto di machine learning.

Gli aspetti pratici del ML (Google / In inglese)

Il corso I dadi e i bulloni di ML da Google è un'introduzione pratica ai concetti fondamentali dell'apprendimento automatico. I partecipanti apprendono diversi tipi di algoritmi ML, come preelaborare e preparare i dati e come valutare l'efficacia di un modello. Questo corso è accessibile in più lingue, incluso l'inglese, ed è adatto ai principianti che desiderano comprendere i fondamenti del ML.

Scienza dei dati e machine learning (Harvard / in inglese)

Il corso di Scienza dei dati e machine learning dall'Università Harvard è un'esplorazione completa delle tecniche e degli strumenti utilizzati nella scienza dei dati e nell'apprendimento automatico. I partecipanti imparano come raccogliere, pulire e analizzare i dati e applicare modelli ML per ottenere informazioni preziose. Questo corso è accessibile in più lingue, incluso l'inglese, ed è ideale per i professionisti che desiderano migliorare le proprie competenze in data science e ML.

ML con Python (IBM / In portoghese)

Il corso ML con Python da IBM offre un'introduzione pratica all'apprendimento automatico utilizzando il linguaggio di programmazione Python. I partecipanti apprenderanno i concetti fondamentali dell'apprendimento automatico e come applicarli a progetti del mondo reale. Questo corso è tenuto in portoghese ed è ideale per i principianti che vogliono imparare a utilizzare Python per l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico.

Reti neurali e Deep Learning (DeepLearning / In portoghese)

Il corso Reti neurali e apprendimento profondo da apprendimento approfondito è progettato per i professionisti che desiderano approfondire la propria conoscenza delle reti neurali e del deep learning. I partecipanti esplorano i fondamenti teorici alla base di queste tecnologie e imparano come applicarle ai problemi del mondo reale. Questo corso è disponibile in portoghese ed è ideale per chiunque voglia diventare un esperto di reti neurali e deep learning.

Strutturare progetti ML (DeepLearning / In portoghese)

Il corso Strutturare progetti ML da apprendimento approfondito copre le migliori pratiche e metodologie per strutturare e gestire progetti di machine learning. I partecipanti imparano a definire gli obiettivi del progetto, creare set di dati appropriati, selezionare modelli appropriati e valutare le prestazioni del modello. Questo corso è tenuto in portoghese ed è ideale per i professionisti che desiderano migliorare le proprie capacità di gestione di progetti ML.

ML applicato in Python (Università del Michigan / In inglese)

Il corso ML applicato in Python da Università del Michigan è un'introduzione pratica all'apprendimento automatico utilizzando il linguaggio di programmazione Python. I partecipanti apprendono i concetti di base dell'apprendimento automatico e come applicarli ai problemi del mondo reale. Questo corso è tenuto in inglese ed è ideale per i principianti che vogliono imparare a utilizzare Python per l’analisi dei dati e l’apprendimento automatico.

IA generativa

I corsi di intelligenza artificiale generativa sono focalizzati sull'insegnamento di come creare modelli di Intelligenza Artificiale in grado di generare contenuti nuovi e originali, come immagini, musica, testo e video. Riguardano tecniche avanzate di apprendimento automatico, come le reti generative avversarie (GAN) e i modelli linguistici autoregressivi, che sono fondamentali per lo sviluppo di sistemi in grado di creare arte e media in modo autonomo.

Introduzione all'intelligenza artificiale generativa (AWS / in inglese)

Il corso Introduzione all’intelligenza artificiale generativa da AWS offre una panoramica completa dei principi e delle applicazioni dell’intelligenza artificiale generativa. I partecipanti apprenderanno i concetti di base alla base dell'intelligenza artificiale generativa, comprese le reti neurali generative e avversarie (GAN), e come applicare questi concetti a progetti pratici. Questo corso è disponibile in diverse lingue, incluso l'inglese.

L'etica nell'era dell'IA generativa (Microsoft / In inglese)

Il corso L’etica nell’era dell’intelligenza artificiale generativa da Microsoft esplora le sfide etiche associate allo sviluppo e all'uso dell'intelligenza artificiale generativa. I partecipanti discuteranno questioni relative alla privacy, ai bias algoritmici, alla responsabilità e all’impatto sociale dell’intelligenza artificiale generativa. Questo corso è disponibile in diverse lingue, incluso l'inglese.

Cos'è l'intelligenza artificiale generativa (Microsoft / In inglese)

Il corso Cos’è l’intelligenza artificiale generativa da Microsoft offre un'introduzione chiara e accessibile all'intelligenza artificiale generativa. I partecipanti apprenderanno le tecniche e le applicazioni chiave dell'intelligenza artificiale generativa, inclusi esempi di come viene utilizzata in tutti i settori. Questo corso è disponibile in diverse lingue, incluso l'inglese.

AI generativa: l'evoluzione del pensiero della ricerca online (Microsoft / In inglese)

Il corso AI generativa: l'evoluzione del pensiero sulla ricerca online da Microsoft esplora i recenti progressi nel campo dell’intelligenza artificiale generativa. I partecipanti apprenderanno le ultime ricerche e sviluppi in questo campo, comprese le reti neurali generative e avversarie (GAN). Questo corso è disponibile in diverse lingue, incluso l'inglese.

Introduzione all'intelligenza artificiale generativa (Google / in inglese)

Il corso Introduzione all’intelligenza artificiale generativa do Google offre un'introduzione completa ai concetti e alle applicazioni dell'intelligenza artificiale generativa. I partecipanti apprenderanno le tecniche chiave, come i GAN, e come applicarle in progetti pratici. Questo corso è disponibile in diverse lingue, incluso l'inglese.

Fondamenti di intelligenza artificiale generativa (Google / in inglese)

Il corso Fondamenti di intelligenza artificiale generativa do Google copre i principi fondamentali dell’intelligenza artificiale generativa. I partecipanti apprenderanno concetti di base come le reti neurali e il deep learning e come questi concetti si applicano all'intelligenza artificiale generativa. Questo corso è disponibile in diverse lingue, incluso l'inglese.

Introduzione a Generative AI Studio (Google / In inglese)

Il corso Introduzione a Generative AI Studio do Google fornisce un'introduzione pratica all'utilizzo di Generative AI Studio per creare modelli di intelligenza artificiale generativa. I partecipanti impareranno a utilizzare gli strumenti disponibili in Studio e a sviluppare modelli per vari scopi. Questo corso è disponibile in diverse lingue, incluso l'inglese.

Crea modelli di didascalie per immagini (Google/in inglese)

Il corso Crea modelli di didascalie per immagini do Google ti insegna come creare modelli di intelligenza artificiale generativa per generare didascalie automatiche per le immagini. I partecipanti apprenderanno i concetti fondamentali alla base di questi modelli e come applicarli a progetti pratici. Questo corso è disponibile in diverse lingue, incluso l'inglese.

Introduzione alla generazione di immagini (Google / In inglese)

Il corso Introduzione all'imaging do Google offre un'introduzione completa ai concetti e alle tecniche di imaging utilizzando l'intelligenza artificiale. I partecipanti impareranno come creare immagini realistiche e artisticamente sorprendenti utilizzando modelli generativi. Questo corso è disponibile in diverse lingue, incluso l'inglese.

Scopri le migliori istruzioni per generare immagini con l'intelligenza artificiale.

Ingegneria rapida

I corsi di Prompt Engineering hanno lo scopo di insegnare come progettare e ottimizzare i prompt per modelli linguistici come GPT (Generative Pre-trained Transformer). Coprono tecniche avanzate per la creazione di suggerimenti efficaci che indirizzano il modello a generare il tipo di testo desiderato, evitando risposte indesiderate o inappropriate. Inoltre, questi corsi spesso esplorano strategie per adattare e perfezionare i suggerimenti in base al feedback del modello, migliorando così le capacità di generazione del testo.

Introduzione a Prompt Engineering (AWS / inglese)

Il corso Introduzione al Prompt Engineering da AWS offre uno sguardo completo ai fondamenti del prompt engineering, una tecnica essenziale per migliorare la capacità dei modelli linguistici come GPT-3 di generare testo in modo più accurato e pertinente. I partecipanti impareranno come creare suggerimenti efficaci per migliorare la qualità delle risposte generate dai modelli linguistici. Questo corso è disponibile in diverse lingue, incluso l'inglese.

Pro Prompt Engineering (Impara a suggerire / In inglese)

Il corso Ingegneria rapida professionale da Impara a sollecitare è progettato per i professionisti che desiderano approfondire le proprie conoscenze nel prompt engineering. I partecipanti apprenderanno tecniche avanzate per ottimizzare la generazione di testo mediante modelli linguistici, comprese strategie per gestire i pregiudizi e migliorare la coerenza e la pertinenza delle risposte. Questo corso è disponibile in diverse lingue, incluso l'inglese.

Prompt Engineering per ChatGPT (Vanderbilt University / In inglese)

Il corso Richiedi ingegneria per ChatGPT da Università di Vanderbilt è focalizzato sull'applicazione pratica del prompt engineering per migliorare l'interazione con il ChatGPT, un modello linguistico sviluppato da OpenAI. I partecipanti impareranno come creare suggerimenti specifici per suscitare risposte più utili e rilevanti in diversi contesti. Questo corso è disponibile in diverse lingue, incluso l'inglese.

Ingegneria dell'intelligenza artificiale (IBM / in portoghese)

Il corso di Ingegneria dell'intelligenza artificiale da IBM offre una panoramica completa dei principi e delle pratiche dell'ingegneria dell'intelligenza artificiale. I partecipanti apprenderanno i fondamenti dell'intelligenza artificiale, tra cui l'apprendimento automatico, le reti neurali e gli algoritmi di intelligenza artificiale. Tra le diverse lingue, questo corso viene insegnato anche in portoghese.

Architettura codificatore-decodificatore (Google / In inglese)

Il corso di Architettura codificatore-decodificatore do Google esplora i principi e le tecniche alla base dell'architettura codificatore-decodificatore nei modelli di intelligenza artificiale. I partecipanti apprenderanno diverse architetture, come LSTM e Transformer, e come applicarle in progetti pratici. Questo corso è disponibile in inglese.

Vedi anche:

TOP AI: le 30 migliori Intelligenze Artificiali del 2023

Fonti: Impara a sollecitare, AWS e Google cloud.

Recensito da Glaucone Vitale il 12/4/24.