La Cina creerà una classifica di affidabilità sociale per i cittadini entro il 2020

Delineato per la prima volta nel 2014, quando il documento “Schema progettuale per la costruzione di un sistema di credito sociale“, il sistema per costruire a classifica della fiducia sociale dalla Cina è ancora in fase di attuazione e dovrebbe diventare obbligatoria nel 2020.

L'idea è di avere un grande sistema di dati che, sulla base delle informazioni raccolte in rete sui cittadini, dà a nota che classifica le persone. 

L'aereo riverbera lungo gli scaffali dove i migliori classici distopici come “1984"E"Nuovo mondo ammirevole” tenere buoni esempi di come una società con questo sistema di valutazione sociale.

Un'altra anteprima è stata data anche dalla serie Black Mirror. Sicuramente i fan ricordano un episodio in particolare: picchiata. Nella narrazione, il protagonista Lacy Pound (Bryce Dallas Howard) entra in una spirale di ansia e pressione sociale a causa del suo 'rating' che la fa cadere nelle più diverse situazioni di paranoia, fino a finire dietro le sbarre.

Nell'episodio i rapporti con la società attuale sono sottili ed espliciti allo stesso tempo. Fondamentalmente, l'episodio porta alla luce la possibilità di un mondo "orwelliano". Se in alcuni momenti Black Mirror sembra finzione, in altri il flirt con la realtà attuale è diretto, e un chiaro esempio è il Il sistema di credito sociale cinese in questione, prevista per il 2020.

Credito al sesamo: il sistema di credito personale cinese

In vista dell'adozione ufficiale nel 2020, il governo cinese sta seguendo la strategia di osservazione, test e apprendimento. Al momento, otto aziende cinesi hanno sistemi e algoritmi che classificano le persone in base al loro 'credito sociale'. Non sorprende che due giganti dell'industria tecnologica cinese gestiscano i due sistemi principali.

Forse il più noto, il Credito al sesamo, è sotto il controllo di Gruppo di servizi finanziari della formica, una società affiliata del gigante delle vendite online Alibaba. L'altra iniziativa principale è guidata da Cina rapida finanza, partner del social network cinese Tencent e creatore di wechat, app di messaggistica con più di 850 milioni di utenti.

Sesame Credit in particolare è supportato anche da altre piattaforme di dati come Didi Chuxing, che ha acquistato l'operazione locale di Ubere Baihe, il più grande servizio di appuntamenti online della Cina. Tutte queste piattaforme forniscono dati a Sesame per elaborare e valutare i cittadini.

Per il momento, la partecipazione al sistema di credito sociale è volontaria. Ma dal 2020 sarà obbligatorio.

Come funziona il sistema di classificazione dell'affidabilità sociale?

Allora come vengono classificate e valutate le persone? Su Sesame Credit, le persone sono classificate secondo a voto da 350 a 950 punti. Il modo esatto in cui viene calcolato il voto non è noto, in quanto l'algoritmo non è pubblico. Tuttavia, Alibaba ha rivelato i primi 5 fattori valutati dal sistema. Sono loro:

• Storia finanziaria (il cittadino paga puntualmente le bollette?);
• la capacità dell'utente di adempiere agli obblighi contrattuali;
• Caratteristiche personali;
• Comportamento e preferenze (forse il più controverso di tutti);
• Relazione interpersonale;

Se ci pensi, la storia finanziaria e gli obblighi contrattuali sono già valutati nei sistemi di dati nella maggior parte dei paesi occidentali. Non mancano ad esempio le blacklist dei cattivi pagatori. Compresi i famosi indici di rating del credito delle agenzie di rating (come Fitch e Mody's), che classificano il rischio di investire in determinate società e paesi.

Il punto chiave è dentro classificazione delle preferenze, del comportamento e delle caratteristiche personali. Dare un punteggio ufficiale a questi fattori tocca un punto molto delicato. Con questo tipo di sistema, cose banali come lo shopping e le abitudini alimentari, il tempo trascorso a giocare ai videogiochi o in palestra, possono essere utilizzate per classificare il carattere di qualcuno.

Insomma, non è un sistema che si limita a classificare i comportamenti, ma, intrinsecamente, modella e avalla determinati comportamenti/caratteristiche a scapito di altri.

Un chiaro esempio è l'analisi delle relazioni interpersonali. Un punto interessante di Sesame Credit è che dà all'utente suggerimenti su come aumentare il proprio punteggio, ad esempio, avvertendo di persone sui social network la cui amicizia potrebbe causare il declassamento del voto.

La società orwelliana può diventare realtà?

In un certo senso, la verità è che viviamo già in un mondo orwelliano nel senso che i Leviatani del mondo digitale (Google, Facebook, Twitter, Amazon, ecc.) raccolgono e tracciano informazioni in modo sistematico ed efficiente.

La novità del modello cinese è il fatto che, per la prima volta, le informazioni sulla vita personale vengono utilizzate per creare una nota, un numero unico che segna reputazione e affidabilità sociale.

George Orwell non ha menzionato i big data e l'intelligenza artificiale in "1984", ma il classico modello di sorveglianza e classificazione fa sicuramente eco al sistema di credito sociale cinese.

La grande preoccupazione del piano cinese è che la classificazione dei cittadini diventerà a forma di standardizzazione ideologica e strumento di controllo. Dopotutto, poiché i criteri sono stabiliti da un gruppo selezionato di burocrati dell'unico partito politico del paese, è molto improbabile che la classifica di affidabilità sociale non serva gli interessi di questo gruppo. Tutto questo per non parlare della possibilità di manipolazione da parte degli operatori di sistema.

Fonte: cablato

Ulteriori informazioni sul sistema di credito sociale cinese:

• La Cina utilizzerà i dati personali per catalogare cittadini e aziende – El Pais;
• Il nuovo sistema di credito sociale cinese: il diplomatico;
• Cina 'credito sociale': Pechino mette in piedi un enorme sistema – BBC;
• La Cina cambia rotta sul piano del "credito sociale" - Financial Times;
• Schema Programmatico per la Costruzione di un Sistema del Credito Sociale (2014-2020);
• Leggi George Orwell;