Il 75% delle decisioni di investimento nelle startup entro il 2025 saranno prese utilizzando l'intelligenza artificiale

Un sondaggio realizzato da Gartner, società di consulenza e ricerca nordamericana, sottolinea che entro il 2025 circa il 75% degli investitori tecnologici e delle startup nelle fasi iniziali utilizzerà più Intelligenza Artificiale (IA) e l'analisi dei dati piuttosto che sulla "sensazione viscerale" per prendere decisioni di investimento. 

Inoltre, Gartner ritiene che in futuro gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale saranno in grado di prevedere quali team di leadership avranno probabilità di successo, sulla base di "storia lavorativa, esperienza sul campo e successo aziendale passato". 

In che modo l'analisi quantitativa cambierà le decisioni di investimento?

Secondo Gartner, la nuova pandemia di coronavirus ha accelerato il processo di trasformazione digitale in aziende di diversi settori. Gli investitori in fase iniziale saranno spinti a passare da decisioni di investimento qualitative a decisioni di investimento quantitative. Cioè, mettendo da parte "intuizione" o "istinto" e utilizzando più risultati basati sull'intelligenza artificiale per prendere decisioni di investimento in startup e iniziative tecnologiche. Per Gartner, decisioni come quando, dove e quanto investire diventeranno sempre più ottimizzate con le soluzioni AI.

D'altra parte, Patrick Stakenas, senior research director di Gartner, ritiene che gli investitori più esperti possano utilizzare dati quantitativi, ottenuti con l'aiuto dell'IA, e informazioni qualitative, basate sull'esperienza e sull'intuizione, per prendere decisioni di investimento più accurate e meno suscettibile di commettere errori. 

A Harvard Business Review ha condotto un esperimento nel novembre dello scorso anno per dimostrare i risultati delle decisioni di investimento in startup, mostrando le differenze tra dati qualitativi e quantitativi. L'algoritmo AI, creato dalla Harvard Business Review, è stato addestrato da un team interno per analizzare e "selezionare le opportunità di investimento più promettenti tra 623 affari da una delle più grandi reti di angel in Europa". Mentre i risultati quantitativi mostrati dall'algoritmo hanno sovraperformato l'analisi degli investitori inesperti, i dati basati sull'intelligenza artificiale non sono stati in grado di superare le analisi qualitative degli investitori che sono stati nel mercato più a lungo.

Secondo lo studio, le decisioni di investimento prese dall'algoritmo sviluppato dalla Harvard Business Review hanno mostrato pregiudizi che gli investitori più esperti non avevano. Pertanto, Harvard avverte che le decisioni di investimento devono seguire un “approccio ibrido”, tenendo conto di dati quantitativi e qualitativi, “combinando intelligenza umana e artificiale”. 

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Fonte: Gartner [1] e [2]; CXOToggia